La transformation numérique des infrastructures énergétiques représente un défi majeur pour assurer la résilience et l'efficacité du réseau québécois. Chez FluxStruct Québec, nous développons des systèmes de supervision opérationnelle pilotés par l'intelligence artificielle pour anticiper les défaillances et optimiser les flux.

Une approche prédictive

Contrairement aux systèmes de monitoring traditionnels réactifs, notre plateforme intègre des modèles d'apprentissage automatique qui analysent en temps réel des téraoctets de données provenant des capteurs répartis sur l'ensemble du territoire. Ces modèles détectent des anomalies subtiles et prédisent les risques de congestion ou de panne jusqu'à 72 heures à l'avance.

L'objectif est de passer d'une maintenance corrective ou préventive à une maintenance prédictive et prescriptive, où le système propose automatiquement les actions correctives les plus adaptées aux opérateurs humains.

Architecture modulaire et interopérabilité

Notre solution s'appuie sur une architecture modulaire, permettant une intégration progressive avec les systèmes historiques des différents gestionnaires de réseau. Chaque module est dédié à une fonction critique :

• Analyse des séries temporelles pour la consommation et la production.
• Vision par ordinateur pour l'inspection automatisée des infrastructures via drones.
• Optimisation des flux en intégrant les données météorologiques et les prévisions de demande.

Cette approche garantit la cohérence des systèmes critiques tout en permettant des mises à jour et des améliorations continues sans interruption de service.

Les défis de la transition

La principale difficulté réside dans la formation et l'adaptation des modèles d'IA aux conditions climatiques et géographiques uniques du Québec. Les hivers rigoureux, les variations saisonnières extrêmes et la répartition de la population nécessitent des algorithmes spécifiquement entraînés sur des données locales.

Notre collaboration avec les universités québécoises et les centres de recherche nous permet de développer une expertise de pointe, ancrée dans les réalités de notre territoire. La sécurité des données et la robustesse cybernétique de ces systèmes de supervision sont également au cœur de nos préoccupations.

L'organisation numérique des réseaux énergétiques n'est pas une fin en soi, mais un moyen essentiel pour garantir la souveraineté, la stabilité et la durabilité de notre approvisionnement en énergie. L'IA agit comme un catalyseur de cette transformation, offrant aux opérateurs des outils de décision inédits pour faire face aux défis de demain.